4장. 집약과 자르기

12강. 집약

1. 여러개의 레코드를 하나로 집약

GROUP BY를 사용해 집약
집약 함수: 여러 개의 레코드를 한 개의 레코드로 집약하는 함수

EX) COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
집약 시 SELECT 구에 입력할 수 있는 것: 상수, GROUP BY에서 사용된 집약 키, 집약 함수

<CASE식과 GROUP BY 응용>

NonAggTbl:

id	data_type	data_1	data_2	data_3	data_4	data_5	data_6
Jim	A	100	10	34	346	54
Jim	B	45	2	167	77	90	157
Jim	C		3	687	1355	324	457
Ken	A	78	5	724	457		1
Ken	B	123	12	178	346	85	235
Ken	C	45		23	46	687	33
Beth	A	75	0	190	25	356
Beth	B	435	0	183		4	325
Beth	C	96	128		0	0	12

한 사람을 한 개의 레코드로 집약 → AggTbl

SELECT id, MAX(CASE WHEN data_type='A' THEN data_1 ELSE NULL END) AS data_1,
           MAX(CASE WHEN data_type='A' THEN data_2 ELSE NULL END) AS data_2,
           MAX(CASE WHEN data_type='B' THEN data_3 ELSE NULL END) AS data_3,
           MAX(CASE WHEN data_type='B' THEN data_4 ELSE NULL END) AS data_4,
           MAX(CASE WHEN data_type='B' THEN data_5 ELSE NULL END) AS data_5,
           MAX(CASE WHEN data_type='C' THEN data_6 ELSE NULL END) AS data_6,
    FROM NonAggTbl
    GROUP BY id;

MAX 함수를 사용해 내부의 하나의 요소만 선택
CASE 식을 사용해 특정 데이터만 추출
data_type이 A일 경우 data_1, data_2값만 남고 나머지 값들은 NULL 처리

id	data_1	data_2	data_3	data_4	data_5	data_6
Jim	100	10	167	77	90	457
Ken	78	5	178	346	85	33
Beth	78	0	183		4	12

<집약, 해시, 정렬>

GROUP BY의 집약 조작에 해시 알고리즘 사용
- 정렬 알고리즘보다 빠름
- GROUP BY 구에 지정되어 있는 필드를 해시함수를 사용해 해시키로 변환 → 같은 해시키 가진 그룹 모아 집약
정렬과 해시 모두 메모리를 많이 사용하므로 충분한 워킹 메모리가 확보되지 않으면 스왑 발생

→ 성능 저하 or SQL 구문 비정상적으로 종료