Kaggle 데이터 소스를 활용하여 머신러닝, 딥러닝을 이용한 데이터 분석을 진행 / Kaggle 사용법 익히기
여름 프로젝트로의 연결 > kaggle data competition / 데이콘 공모전 참여 경험 쌓기
원활한 스터디 진행을 위해 추천 스터디 일정 첨부합니다. 추천 스터디 일정일뿐, 조별로 변형하여 진행하셔도 좋습니다!
| 1주차 | 3월 21일 ~ 26일 | [인프런] 캐글 및 강의 소개 / 캐글 가입하기 / 캐글에 등록된 데이터셋을 활용하는 방법 |
|---|---|---|
| 2주차 | 3월 28일 ~ 4월 2일 | [인프런] 데이터 불러오기/ 그래프를 통한 기초 데이터분석 |
| 3주차 | 4월 4일 ~ 9일 | [인프런] 데이터 전처리 / 딥러닝 모형 |
| 4주차 | 4월 11일 ~ 16일 | [인프런] 머신러닝 모형 / 모형별 결과 비교하기 |
| 5주차 | 4월 18일 ~ 23일 | 중간고사로 인한 스터디 휴식 |
| 6주차 | 4월 25일 ~ 30일 | 중간고사로 인한 스터디 휴식 |
| 7주차 | 5월 2일 ~ 7일 | [인프런] 시계열 딥러닝 섹션 소개 / 탐색적 분석 / 시계열 차수 추정하기 |
| 8주차 | 5월 9일 ~ 14일 | [인프런] 데이터 전처리하기 / RNN 모형 |
| 9주차 | 5월 16일 ~ 21일 | [인프런] LSTM 모형 / GRU 모형 / 모형별 비교 |
| 10주차 | 5월 23일 ~ 28일 | [도서] 3장 - 캐글 경진대회 도전 1 : 타이타닉 생존자 예측 |
| 11주차 | 5월 30일 ~ 6월 4일 | [도서] 4장 - 캐글 경진대회 도전 2 : 주택 가격 예측 ( 4장 1절 ~ 4장 8절 ) |
| 12주차 | 6월 6일 ~ 11일 | [도서] 4장 - 캐글 경진대회 도전 2 : 주택 가격 예측 ( 4장 9절 ~ 4장 12절 ) |